在java中的opencv是怎樣用的呢？下面就讓我們一起來了解一下吧：

opencv是屬于一個基于Apache2.0許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫，能夠運(yùn)行在運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。此外，opencv還具有C ++、Python、Java與MATLAB接口，并且可以支持Windows、Linux、Android與Mac OS，opencv本身主要是傾向于實時視覺應(yīng)用，并且能在可用時利用MMX和SSE指令。

一般來說，在java中使用opencv需要先安裝好，可以在官網(wǎng)中下載opencv，然后在opencv\build\java\及opencv\build\java\x64下提取jar包以及動態(tài)庫，比如以springboot為例，可以在resources下創(chuàng)建lib/opencv文件夾，并且將這兩個包放進(jìn)去，然后就可以在pom.xml添加依賴，當(dāng)然也可以選擇其他方式添加依賴，不過一定要注意版本最好是要修改成opencv的版本才可。

參考范例：

創(chuàng)建一個springboot項目，然后在測試類中編寫代碼，即讀取圖像及灰度化，具體代碼為：

package testopencv.demo;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.opencv.core.CvType;

import org.opencv.core.Mat;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.net.URL;

import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;

import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;

import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;

import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;

import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;

import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

class DemoApplicationTests {

? ? /**

? ? ?* @return

? ? ?* @Description

? ? ?* @Param

? ? ?* @Author zhangsan

? ? ?* @Date 2020.09.05 9:43

? ? ?**/

? ? @Test

? ? public void testOpencv() throws Exception {

? ? ? ? // 解決awt報錯問題

? ? ? ? System.setProperty("java.awt.headless", "false");

? ? ? ? System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));

? ? ? ? // 加載動態(tài)庫

? ? ? ? URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv/opencv_java440.dll");

? ? ? ? System.load(url.getPath());

? ? ? ? // 讀取圖像

? ? ? ? Mat image = imread("C:\\Users\\admin\\Pictures\\hello.jpg");

? ? ? ? if (image.empty()) {

? ? ? ? ? ? throw new Exception("image is empty");

? ? ? ? }

? ? ? ? imshow("Original Image", image);

? ? ? ? // 創(chuàng)建輸出單通道圖像

? ? ? ? Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);

? ? ? ? // 進(jìn)行圖像色彩空間轉(zhuǎn)換

? ? ? ? cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);

? ? ? ? imshow("Processed Image", grayImage);

? ? ? ? imwrite("D://hello.jpg", grayImage);

? ? ? ? waitKey();

? ? }

}