pycharm配置環(huán)境變量win10,tensorflow安裝pycharm

　　此前tf(以下簡(jiǎn)稱Tensorflow)的相關(guān)開發(fā)是基于Linux和Mac的。最近發(fā)現(xiàn)tf已經(jīng)支持win了，就在自己的win本上做了一些配置嘗試，遇到了一些小坑。我也參考了一些前輩在網(wǎng)上留下的技術(shù)資料，所以用這篇文章來記錄。

　　tf的GPU版本比CPU版本快很多，所以我更喜歡GPU版本。GPU版本需要計(jì)算機(jī)內(nèi)置NVIDIA的獨(dú)立顯卡。我的電腦配置了8G內(nèi)存，i5-7300hq cpu，GTX-1050 GPU。操作系統(tǒng)是win10。

　　目前win平臺(tái)只支持python3.5，需要特別注意！我之前安裝的最新版本的python3.6在執(zhí)行pip命令安裝tf時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)！

　　1.安裝anaconda。你可以從官方網(wǎng)站下載這個(gè)：https://www.continuum.io/downloads/

　　下載完成后，一步一步點(diǎn)擊安裝。安裝完成后，我將：D:Users您的用戶名Anaconda3Scripts path添加到環(huán)境變量中。Cmd方便使用康達(dá)。

　　2.如上所述，我安裝了python3.6，我使用anaconda在cmd下運(yùn)行以下命令來創(chuàng)建python3.5環(huán)境：

　　conda create-name tensor flow python=3.5

　　激活張量流

　　康達(dá)安裝jupyter

　　康達(dá)安裝軟件

　　pip安裝tensorflow-gpu

　　3.安裝NVIDIA顯卡的兩個(gè)驅(qū)動(dòng)程序：

　　CUDA安裝：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

　　下載一個(gè)exe文件后，一步一步點(diǎn)擊下一步，完成安裝！

　　CuDNN裝置：https://developer.nvidia.com/cudnn

　　需要注冊(cè)才能下載，我解壓到驅(qū)動(dòng)器C: C:cuda(添加到系統(tǒng)環(huán)境變量)。這里有個(gè)坑！在添加環(huán)境變量的時(shí)候，一定不要忘記添加C:cudabin，因?yàn)槔锩嬗形募udnn64_5.dll。不加就報(bào)錯(cuò)！

　　4.然后運(yùn)行pip安裝-升級(jí)-忽略-已安裝張量流-GPU。

　　5.為您的項(xiàng)目配置Pycharm的項(xiàng)目解釋器，并選擇上面創(chuàng)建的名為tensorflow的python3.5環(huán)境。

　　6.輸入以下代碼：

　　將張量流作為tf導(dǎo)入

　　hello=tf.constant(Hello！張量流’)

　　sess=tf。會(huì)話()

　　print(sess.run(hello))

　　運(yùn)行：

　　以上結(jié)果表明配置成功！