谷歌的人工智能有多可怕,谷歌大腦是強(qiáng)人工智能

　　Alphago作為統(tǒng)治的喪鐘在圍棋的許多方面取得了令人難以置信的成功，帶來了人類的智慧，但谷歌研究員大衛(wèi)西爾弗(David Silver)并不這么認(rèn)為。相反，他看到了一個(gè)潛在利益的世界。

　　由于谷歌的DeepMind的alphago系統(tǒng)落后，導(dǎo)致建筑師擊敗了韓國圍棋冠軍Lee SE DOL 4。今年1月，尹認(rèn)為，科學(xué)技術(shù)的下一個(gè)作用應(yīng)該是促進(jìn)人類健康。我們希望利用這些技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中產(chǎn)生積極的影響，”周二在紐約舉行的國際人工智能聯(lián)合會(huì)議上，他對(duì)人工智能研究人員的觀眾說。

　　比宇宙中存在的原子更多可能的板塊組合，一直被視為人工智能研究者的終極挑戰(zhàn)。Alphago訓(xùn)練第一個(gè)專家走棋，然后自己下一百萬局。在Selenium DOL的勝利中，其動(dòng)作被專家譽(yù)為“創(chuàng)意”。他們顯然沒有從訓(xùn)練資料中嚴(yán)格推導(dǎo)出來。

　　現(xiàn)在，DeepMind是一款智能應(yīng)用，應(yīng)用了alphago的深度學(xué)習(xí)，包括提供個(gè)性化的醫(yī)療健康分析和健康助手said。今年早些時(shí)候，英國推出了基于DeepMind的衛(wèi)生部。本月，它宣布將與眼科醫(yī)院合作，用機(jī)器學(xué)習(xí)研究糖尿病視網(wǎng)膜病變和年齡相關(guān)性黃斑變性。它還在幾個(gè)臨床移動(dòng)應(yīng)用中發(fā)揮作用。

　　AI的許多進(jìn)步讓alphago取得了成功。它可以幫助它擅長衛(wèi)生保健，即使它不在那里。IBM的深藍(lán)沒有找到通過純粹的計(jì)算能力移動(dòng)的最佳方式，而是擊敗了國際象棋冠軍加里卡斯帕羅夫，alphago的方法基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)，本質(zhì)上允許它隨著時(shí)間的推移自學(xué)。

　　“當(dāng)然，在SE DOL是令人興奮的，但對(duì)我來說，這比alphago的成就本身更令人興奮，”尹說。“這表明它可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并自己發(fā)揮知識(shí)。”尹說，強(qiáng)化學(xué)習(xí)一直被認(rèn)為是“管理一個(gè)美麗的夢(mèng)”。“現(xiàn)在感覺這些方法真的很有效。這是真正的改變?，F(xiàn)在我們可以看很多不同的領(lǐng)域。我們永遠(yuǎn)不會(huì)做alphago。”