兩獨(dú)立樣本的SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體數(shù)據(jù)分布沒(méi)有全面了解的情況下，通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)，推斷樣本來(lái)自兩個(gè)獨(dú)立總體分布是否存在顯著差異的分析方法。下面小編就帶著大家一起看看怎么使用spss進(jìn)行操作吧！

　　一、兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

　　1、樣本數(shù)據(jù)

　　小編這里使用的是從兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取的相同的兩個(gè)獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)，是兩個(gè)學(xué)校學(xué)生月支出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

　　2、兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

　　第一種較為常用的檢驗(yàn)方法就是非參數(shù)檢驗(yàn)中的兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)。

　　在"分析"——"非參數(shù)檢驗(yàn)"——"舊對(duì)話框"——"兩個(gè)獨(dú)立樣本"中，可以打開(kāi)兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)的對(duì)話框。

　　3、變量和分組

　　將"月支出"移入"檢驗(yàn)變量列表"，將"學(xué)校編號(hào)"移入"分組變量"，并在"定義組"中將組1和組2分別設(shè)置為1和2，點(diǎn)擊"繼續(xù)"。

　　4、選擇分析方法

　　兩獨(dú)立變量的非參數(shù)檢驗(yàn)常用的有Mann-Whitney U檢驗(yàn)和K-S檢驗(yàn)，前者適用于各種樣本數(shù)的變量，后者則主要用于大樣本中來(lái)推測(cè)兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同分布的總體。

　　我們這里樣本數(shù)較少，所以選擇Mann-Whitney U檢驗(yàn)。

　　5、檢驗(yàn)結(jié)果

　　從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，二者秩均值相差較大，顯著性小于0.05，所以兩所學(xué)校學(xué)生的月支出具有顯著差異。

　　二、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

　　除了上述方法，我們還可以使用獨(dú)立樣本進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)。

　　1、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

　　在"分析"菜單下的"非參數(shù)檢驗(yàn)"中，可以找到"獨(dú)立樣本"，這里我們一樣可以完成兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)。

　　2、變量設(shè)置

　　和第一種方法類似，在"字段"頁(yè)中將變量和分組設(shè)置好，如上圖所示。

　　3、檢驗(yàn)類型

　　在"設(shè)置"頁(yè)中，選擇"定制檢驗(yàn)"，勾選下面的"Mann-Whitney U檢驗(yàn)"，就可以開(kāi)始檢驗(yàn)了。

　　4、檢驗(yàn)結(jié)果

　　相較第一種方法來(lái)說(shuō)，這樣的檢驗(yàn)結(jié)果的數(shù)據(jù)更全面也更直觀，從上圖的表格中可以看出，兩個(gè)樣本的檢驗(yàn)結(jié)果是"拒絕原假設(shè)"，也就是它們存在顯著差異。

　　三、小結(jié)

　　小編為大家整理了兩種檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的方法，雖然在操作上略有出入，但它們的原理和本質(zhì)是類似的，希望可以幫助大家更深入地了解到非參數(shù)檢驗(yàn)。